百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 博客教程 > 正文

动态编程神器! 探秘.Net中的AI时代秘密武器——Natasha框架全解析

connygpt 2024-11-06 12:08 21 浏览

在开发领域,我们经常会遇到需要动态加载和执行代码的场景。对于Python、JavaScript、Lua等脚本语言,动态性是它们的天性,而对于需要预先编译的语言,如C#,动态执行似乎并不那么直观。但随着AI的普及,例如我们想在C#程序中动态执行AI生成的代码段,这就要求我们能在运行时编译和执行C#代码。接下来,让我为你介绍一个强大的框架——Natasha。

Natasha:动态地构建你的.Net世界

Natasha是一个基于Roslyn的C#动态程序集构建库。它允许开发者在程序运行时动态地构建域、程序集、类、结构体、枚举、接口和方法等。这意味着开发者可以在不停止应用程序的情况下,为其增加新的程序集。

Natasha框架具备域管理和插件管理功能,支持域的隔离和卸载,实现了热插拔。它提供了完善的错误提示,自动添加引用,并且拥有完整的数据结构构建模板,从而让开发者专注于程序集脚本的编写。更何况它还有着跨平台的优势,并且对netcoreapp2.0+ / netcoreapp3.0+都兼容。


Natasha的使用场景

你可能会好奇,这样一个动态编译库是如何彰显其价值的?其实,动态编译技术是支撑如今.NET生态不可或缺的重要部分。无论是在官方还是非官方的库中,动态编译的技术都扮演着“服务”的角色。其核心是MSIL,官方为我们提供了Emit技术来编写IL代码。但Emit的编写和维护并不友好,给开发者带来了诸多挑战。

Roslyn的出现仿佛开启了新世界的大门,它使得Emit变得透明,并允许我们直接用C#进行动态编译。Natasha就是在这样的基础上发展起来的,经过精心设计与不断迭代,它正成为动态编译领域的佼佼者。


Natasha的简单应用场景

借助Natasha,你可以实现众多有趣而实用的功能,如创建AOP代理类或动态构建Controller来实现动态API,甚至在程序启动时与CodeFirst兼容的ORM一起使用,动态创建表结构,甚至通过动态执行AI创建的代码段,这是个非常有趣的事情!

不可否认,这些功能的实现需要一定的编程基础。例如,下面的代码展示了如何使用Natasha快速开始一个域,并利用其插件管理功能。


// 开始创建域

var domain = new NatashaDomain();

// 创建非主域

var domain = new NatashaDomain(key);
// 加载插件

var assembly = domain.LoadPlugin(pluginPath);
// 使用程序集比较器

domain.SetAssemblyLoadBehavior(AssemblyCompareInfomation.UseHighVersion);
// 封装
API
domain.LoadPluginWithHighDependency(PluginPath);

在智能编译模式下,你可以使用如下代码快速地进行编译,Natasha将智能地合并元数据和Using声明,并进行语义检查。


AssemblyCSharpBuilder builder = new AssemblyCSharpBuilder();
var myAssembly = builder.UseRandomDomain() .UseSmartMode() .Add("public class A{ }") .GetAssembly();

Natasha的轻便编译模式

对于更加轻便的编译需求,Natasha提供了简洁编译模式。该模式会合并当前域的元数据和Using声明,并关闭语义检查,提供一种更加灵活快速的编译方式。


AssemblyCSharpBuilder builder = new AssemblyCSharpBuilder();
var myAssembly = builder.UseRandomDomain() .UseSimpleMode() .Add("public class A{ }") .GetAssembly();

元数据管理与微调

Natasha也提供了完整覆盖和部分覆盖引用和using代码的能力。例如,合并共享域的引用和using代码可以使用以下方法:


builder.WithCombineReferences(item => item.UseAllReferences());
builder.WithCombineUsingCode(UsingLoadBehavior.WithAll);

如果希望合并当前域的引用和using代码或者使用自定义的引用,可以使用如下方法:


builder.WithCurrentReferences();
builder.WithCombineUsingCode(UsingLoadBehavior.WithCurrent);
// 使用自定义的元数据引用
builder.WithSpecifiedReferences(someMetadataReferences);


脚本教程

对于编写和加载脚本,Natasha采用灵活的配置API来覆盖using代码,并添加编译选项。这允许开发者指定脚本中要使用的C#语言版本,以及如何处理using指令。

// 配置语言版本
builder.ConfigSyntaxOptions(opt => opt.WithLanguageVersion(LanguageVersion.CSharp6));
// 添加脚本并覆盖Using Codebuilder.WithCombineUsingCode(UsingLoadBehavior.WithAll).Add(myCode);
// 自定义覆盖Using Codebuilder.Add("script", UsingLoadBehavior.WithCurrent);

高级编译技巧

Natasha提供了一系列的With、Set和Config系列API来精细控制编译过程。你可以配置编译选项、诊断信息级别,甚至启用或关闭某些特殊的编译行为。例如,启用语义检查或添加语义处理插件:


// 启用语义检查
builder.WithSemanticCheck();
//增加语义处理插件
builder.AddSemanticAnalysistor();


动态调试

使用Natasha进行动态源代码调试是轻而易举的。开启调试模式可以帮助你更深入地了解代码执行情况,Natasha提供了多种选项来写入调试信息:


builder.WithDebugCompile(item => item.WriteToFile()); 
// 调试信息写入文件builder.WithDebugCompile(item => item.WriteToAssembly()); 
// 调试信息整合到程序集builder.WithReleaseCompile(); 
// 设置为Release模式


生成程序集

在程序集被编译前,你可以使用Natasha提供的API来进行各种配置,比如设置程序集名称或输出选项:


builder.SetAssemblyName("MyAssembly");
builder.WithSemanticCheck(); 
// 启用语义检查builder.WithFileOutput("path/to/dll", "path/to/pdb", "path/to/xml"); 
// 文件输出配置


使用 Codecov 的扩展

Natasha还提供了一个Codecov扩展,可帮助你获取代码覆盖率数据。首先你需要引入DotNetCore.Natasha.CSharp.Extension.Codecov扩展包,然后像下面这样使用:

builder.WithCodecov();
Assembly asm = builder.GetAssembly();
List<(string MethodName, bool[] Usage)>? coverageData = asm.GetCodecovCollection();
Show(coverageData);


上面的Show方法将遍历并显示每个方法的执行情况。这是一种很好的方式来监测你的代码如何执行,确保质量和可靠性。

Natasha 的类型扩展

最后,Natasha提供了类型扩展来帮助你更轻松地处理类型信息。例如,获取运行时或开发时的类型名称,或者检查类型是否实现了某个接口:

typeof(Dictionary<string,List<int>>[]).GetRuntimeName(); 
// 获取运行时类型名称typeof(Dictionary<string,List<int>>).IsImplementFrom<IDictionary>(); 
// 检查是否实现指定接口

当然这个项目也是开源的,不论是学习思路还是代码设计方案 ,查看下面的项目地址都是不错的选择

https://github.com/dotnetcore/Natasha

后面我会使用Natasha尝试通过AI来生成c#代码并动态执行,可以关注我,并持续关注我的下一步行动!

相关推荐

3分钟让你的项目支持AI问答模块,完全开源!

hello,大家好,我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化,零代码和前端工程化的最佳实践,今天继续分享一下最近开源的Next-Admin的最新更新。最近对这个项目做了一些优化,并集成了大家比较关注...

干货|程序员的副业挂,12个平台分享

1、D2adminD2Admin是一个完全开源免费的企业中后台产品前端集成方案,使用最新的前端技术栈,小于60kb的本地首屏js加载,已经做好大部分项目前期准备工作,并且带有大量示例代码,助...

Github标星超200K,这10个可视化面板你知道几个

在Github上有很多开源免费的后台控制面板可以选择,但是哪些才是最好、最受欢迎的可视化控制面板呢?今天就和大家推荐Github上10个好看又流行的可视化面板:1.AdminLTEAdminLTE是...

开箱即用的炫酷中后台前端开源框架第二篇

#头条创作挑战赛#1、SoybeanAdmin(1)介绍:SoybeanAdmin是一个基于Vue3、Vite3、TypeScript、NaiveUI、Pinia和UnoCSS的清新优...

搭建React+AntDeign的开发环境和框架

搭建React+AntDeign的开发环境和框架随着前端技术的不断发展,React和AntDesign已经成为越来越多Web应用程序的首选开发框架。React是一个用于构建用户界面的JavaScrip...

基于.NET 5实现的开源通用权限管理平台

??大家好,我是为广大程序员兄弟操碎了心的小编,每天推荐一个小工具/源码,装满你的收藏夹,每天分享一个小技巧,让你轻松节省开发效率,实现不加班不熬夜不掉头发,是我的目标!??今天小编推荐一款基于.NE...

StreamPark - 大数据流计算引擎

使用Docker完成StreamPark的部署??1.基于h2和docker-compose进行StreamPark部署wgethttps://raw.githubusercontent.com/a...

教你使用UmiJS框架开发React

1、什么是Umi.js?umi,中文可发音为乌米,是一个可插拔的企业级react应用框架。你可以将它简单地理解为一个专注性能的类next.js前端框架,并通过约定、自动生成和解析代码等方式来辅助...

简单在线流程图工具在用例设计中的运用

敏捷模式下,测试团队的用例逐渐简化以适应快速的发版节奏,大家很早就开始运用思维导图工具比如xmind来编写测试方法、测试点。如今不少已经不少利用开源的思维导图组件(如百度脑图...)来构建测试测试...

【开源分享】神奇的大数据实时平台框架,让Flink&amp;Spark开发更简单

这是一个神奇的框架,让Flink|Spark开发更简单,一站式大数据实时平台!他就是StreamX!什么是StreamX大数据技术如今发展的如火如荼,已经呈现百花齐放欣欣向荣的景象,实时处理流域...

聊聊规则引擎的调研及实现全过程

摘要本期主要以规则引擎业务实现为例,陈述在陌生业务前如何进行业务深入、调研、技术选型、设计及实现全过程分析,如果你对规则引擎不感冒、也可以从中了解一些抽象实现过程。诉求从硬件采集到的数据提供的形式多种...

【开源推荐】Diboot 2.0.5 发布,自动化开发助理

一、前言Diboot2.0.5版本已于近日发布,在此次发布中,我们新增了file-starter组件,完善了iam-starter组件,对core核心进行了相关优化,让devtools也支持对IAM...

微软推出Copilot Actions,使用人工智能自动执行重复性任务

IT之家11月19日消息,微软在今天举办的Ignite大会上宣布了一系列新功能,旨在进一步提升Microsoft365Copilot的智能化水平。其中最引人注目的是Copilot...

Electron 使用Selenium和WebDriver

本节我们来学习如何在Electron下使用Selenium和WebDriver。SeleniumSelenium是ThoughtWorks提供的一个强大的基于浏览器的开源自动化测试工具...

Quick &#39;n Easy Web Builder 11.1.0设计和构建功能齐全的网页的工具

一个实用而有效的应用程序,能够让您轻松构建、创建和设计个人的HTML网站。Quick'nEasyWebBuilder是一款全面且轻巧的软件,为用户提供了一种简单的方式来创建、编辑...