importTSV工具使用

hbase importTSV工具（将一个TSV格式文件导入到表中）

运行命令，可以看到importTSV

/opt/bigdata/hadoop-2.7.3/bin/yarn jar /opt/bigdata/hbase-1.2.1/lib/hbase-server-1.2.1.jar

运行可以出现提示信息

/opt/bigdata/hadoop-2.7.3/bin/yarn jar /opt/bigdata/hbase-1.2.1/lib/hbase-server-1.2.1.jar importtsv

提示信息

importtsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <inputdir>

TSV文件格式：

（1）制表符分隔

（2）HBASE_ROW_KEY

（3）将数据文件put到hdfs上

我们现在，将一个固定格式文件导入到hbase表中

列与列之间要一一对应，vi一个tsv文件

vi stu_info_out

填入内容

202001061347 stu01 10 bj 1322

202001061348 stu08 10 bj 1322

202001061349 stu09 10 bj 1322

202001061346 stu06 10 bj 1322

202001061345 stu05 10 bj 1322

202001061344 stu04 10 bj 1322

将数据上传到hdfs上

先看下目录

创建一个新目录

/opt/bigdata/hadoop-2.7.3/bin/hdfs dfs -mkdir /importTSVData

将数据上传

/opt/bigdata/hadoop-2.7.3/bin/hdfs dfs -put /data/stu_info_out /importTSVData

创建一张表stu_info_importtsv

create 'stu_info_importtsv','f1','f2','f3'

数据是空的

我们编辑运行命令

/opt/bigdata/hadoop-2.7.3/bin/yarn jar /opt/bigdata/hbase-1.2.1/lib/hbase-server-1.2.1.jar importtsv -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,f1:name,f2:age,f3:addr,f1:location stu_info_importtsv /importTSVData

运行完成

查看数据已经有了

还可以以CSV文件格式导入

'-Dimporttsv.separator=|' 指定分隔符，默认是以tab分隔

准备数据

202001071347,stu01,10,bj,1322

202001071348,stu08,10,bj,1322

202001071349,stu09,10,bj,1322

202001071346,stu06,10,bj,1322

202001071345,stu05,10,bj,1322

202001071344,stu04,10,bj,1322

将数据上传到HDFS上

/opt/bigdata/hadoop-2.7.3/bin/hdfs dfs -put /data/stu_info_csv /importTSVData

运行语句

/opt/bigdata/hadoop-2.7.3/bin/yarn jar /opt/bigdata/hbase-1.2.1/lib/hbase-server-1.2.1.jar importtsv -Dimporttsv.separator=, -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,f1:name,f2:age,f3:addr,f1:location stu_info_importtsv /importTSVData/stu_info_csv

运行完成

查看数据是否有了