当 Hive 执行 SQL 时，可能会卡住无法进行 MapReduce 程序。这种情况可能由多种原因导致，包括 YARN 没有正常开启或配置不正确、集群资源不足、YARN 内存大小配置不足、Hive 配置不正确、数据库出现问题等。您可以通过检查 YARN 的日志，确认 YARN 是否启动成功，检查集群资源是否充足，检查 YARN 的配置文件是否正确，以及检查 Hive 的配置文件和数据库连接是否正常来解决这些问题。
Hive执行SQL卡住无法MR程序，以及YARN没有正常开启的问题，可以尝试以下几个步骤：
1、检查YARN的日志，确认YARN是否启动成功，如果YARN启动失败，可以根据日志中的提示进行排查。
2、检查Hive的配置文件，确认是否正确配置了YARN的相关参数，例如 yarn.resourcemanager.address、yarn.resourcemanager.scheduler.address 等。
3、检查集群资源是否充足，如果集群资源不足，可能会导致任务无法正常启动。
4、检查Hive的日志，确认任务卡住的原因，例如是否存在数据倾斜等问题。
具体原因分析，有几种可能导致Hive执行SQL卡住无法进行MapReduce程序：
1、Yarn没有正常开启或者配置不正确
您可以在集群中的某个节点上执行 `yarn node -list` 命令来检查 Yarn 是否正常启动。如果Yarn没有正常启动，您可以尝试重新启动Yarn服务或者检查Yarn的配置文件是否正确。
2、集群资源不足
如果集群资源不足，可能会导致Hive执行SQL卡住无法进行MapReduce程序。您可以在Yarn的Web界面上查看集群的资源使用情况，以确定是否存在资源不足的情况。
3、Yarn配置内存大小不足
如果Yarn的内存大小配置不足，可能会导致Hive执行SQL卡住无法进行MapReduce程序。您可以在Yarn的配置文件（yarn-site.xml）中调整内存大小配置，以确保Yarn可以分配足够的内存给MapReduce程序。
4、YARN未正常启动
可以通过查看YARN的日志文件或者运行`yarn node -list`命令来检查YARN是否正常启动。如果YARN未正常启动，需要检查YARN的配置文件以及集群的网络连接等问题。
5、Hive配置问题
如果Hive配置不正确，也会导致MR程序无法启动。可以检查Hive的配置文件，特别是与YARN相关的配置项，如`hive.execution.engine`和`hive.execution.engine.mr`等。
6、数据库问题
如果Hive使用的数据库出现问题，也会导致MR程序无法启动。可以检查数据库的连接是否正常，以及数据库的性能是否满足要求。