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SQL轻松入门(1):增删改与简单查询

connygpt 2024-12-05 12:33 14 浏览

作者介绍

鲸歌

电商行业数据分析师

为头部品牌提供数据咨询服务

热衷学习与分享

“数据人创作者联盟”成员


在下笔写SQL系列文章时,我突然有点懵,因为从某种意义上来说SQL是我熟悉的陌生人。熟悉是因为我和SQL很早就已相遇,回首整个过程,我们经历过浅浅的相知,长长的相忘于江湖,紧接着又是短暂的重逢,然后再是分离,到如今我又一次拜倒在她的石榴裙下。


陌生则是因为,恰如前面所述的历程,很多属于我和SQL的回忆因为分隔而变得云淡风轻。这种感觉很是奇妙,但我欣喜的是我终于明白了SQL在我心中的地位。

你可能要问我,是如何确定了SQL在我心中的地位?我的答案是,黄金圈思维原则。无论是工作还是日常生活,相较于问自己为什么,我们更愿意在大脑惯性指挥下,先行动起来。而往往很多事情到了最后,会发现从一开始就是错的。


以前在学校里,SQL只是课程表上的一门课而已,踏入社会,SQL就是工作上一个必须要用的工具而已,我却从未深度思考过,我为什么要选择SQL?SQL究竟于我而言代表着什么。


  • SQL是数据分析的好战友,没有SQL,或许我们面对数据库,只能望洋兴叹;
  • SQL是高级的非过程化编程语言,掌握它,我们可以拥有多一重的思维模式;
  • SQL也是我们求职加薪的敲门砖和筹码,它也许可以有助于你再往上一个台阶。


既然知晓了SQL对我的重要性,那么为了不再产生陌生的感觉,接下来的这段时间,我会重新认识一下SQL,并且把这些感悟以文字形式记录下来,来吧!开启重温之旅~


01 什么是数据库?什么是SQL?

数据库,顾名思义是存放数据的仓库,就像一个包罗万象的收纳盒,只不过它的对象只是数据。在数据库中,我们更多接触的是关系数据库,它包括多张表以及各表之间的关系。在数据库中,关系是两张表之间数据的匹配,比如外键。


SQL是操作数据库的一个工具,数据库里有原始天然的信息,而把这些信息提炼加工出来靠的是SQL。


02 如何安装数据库?

在数据库的选择上,通常优先选择Mysql,它具有运行速度快和使用成本低的优点。具体安装,可参考线上分享的安装课程。


Mysql还有它的好盆友Navicat,它们是被管理和管理的关系,前者作为数据库系统,后者则是数据库管理工具。我们日常对数据库的基本操作都在Navicat中进行,它功能强大且易于学习。



03 表的创建、删除和更新

  1. 在已创建的数据库下,可以右击选择【新建表】:


创建表后,会对表格的字段进行设置:

类型的选择见下:


“不是null”勾选表明不允许为空值,不勾选则是允许为空值。

一张表可以选择>=1列作为主键/复合主键,确保该表的每一行具有身份的唯一性。

Null和空字符串(“”)的区别在于空字符是有值的且可以进行运算。

字段设置完成后,点击【保存】,表格的骨架已搭建好,需要对应数据的填充:


以上数据是类似于Excel中表格录入数据一样,需要手动一条条输入。

2. 表可以删除:右击选中需要删除的表格:

在实际工作中,【删除表】一定要慎重,删除不可恢复,千万不能手欠呀!


3. 和Excel一样,表格中的数据有了改动,就需要更新,可以右击该表,直接在表格中进行更新保存。


04 数据的插入、删除和更新

除了采用类似Excel方式录入数据外,还可以使用查询语句来进行插入、删除和更新:

  1. Insert into <表名>(<列名1>,<列名2>,…)

Values(<值1>,<值2>,…)


  • 输入符号的时候只能使用英文状态下,切记一旦有报错首先查看一下是否符号是中文状态下的。
  • 一个语句结束,以英文分号(;)结尾,不能忘记。


2. DELETE 语句用于删除表中的行:DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

3. Update 语句修改表中的数据:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值


05 简单查询

以下涵盖3部分:

  • School数据库包含的4张报表:student、score、course和teacher,报表明细及主键;
  • SQL知识点框架:基础语句、注释、运算符和模糊查询;
  • 实操截图:与知识点一一对应,从实践中不断得到提升。


下图是本期SQL语句所涉及的4张报表,别看表格很小,其实能量巨大,真实业务场景会涉及更多报表以及海量数据,两者的本质一样,区别在于数据量的多寡。倘若能够把4张报表实操顺溜,那么日后遇到巨量数据也不怕不怕啦~


虽然SQL容易上手,但作为数据库工具,我们还是要熟能生巧。还记得那个卖油翁的故事吗?翁曰:“无他, 但手熟尔。”在工作中,无论是Excel、SQL还是Python,我们都需要在把基础打扎实的同时多加练习。


SQL查询一般是针对性取数,很少会全表查询,因为呈现的数据量与SQL的响应速度呈正比,当数据量非常大的时候响应时间会更长,如果实在需要看全表,可以用limit限制行数;


As除了设置列的别名外,还可以设置表的别名,尤其是涉及多表联结的时候;


Distinct的摆放位置要记牢,另外就是多列这个用法可能会忽略;


Select还可以直接计算数值;


Not一般不常用,但是在复杂的语句中也会见到,这时要明白它代表的意义;


运算的优先级不能弄错,如果有点绕,可以先在纸上把where子句写好;


模糊查询在实际业务场景中用的很多,需要厘清要提取的是什么数据。


古话说:拳不离手,曲不离口,SQL也要常练习!SQLZOO就是一个好的练习网站,知道不重要,动手才厉害,加油!

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