基本概念

Prometheus 是一个开源的监控系统，通过“拉取”的方式从被监控的目标系统中采集指标数据并存储，通过查询语言（PromQL）进行数据分析。

Node Exporter 是 Prometheus 官方提供的一个监控 Linux 系统的导出器（exporter）。运行在被监控主机上，将该主机的系统指标（CPU 使用率、内存使用情况、磁盘 IO 和网络流量等。）以 HTTP 接口的形式暴露给 Prometheus。

Alertmanager负责管理和路由告警通知。具体来说，Prometheus 根据配置的告警规则，在满足条件时向 Alertmanager 发送告警，Alertmanager 再将告警消息发送到预先配置的通知渠道（如邮件、短信、Slack 等）。

Grafana 是一个开源的数据可视化工具，可以将多种数据源（包括 Prometheus）中的监控数据转化为直观的仪表板。

总得来说，Prometheus 是核心，Node Exporter 为 Prometheus 提供主机数据，Alertmanager 执行告警通知，Grafana 将数据进行展示和分析。

Job是一组监控目标的逻辑集合，可以理解为一种服务或应用。比如你可能会有一个 job 名为 app_server，其中包含多个实例（服务器），用于监控应用服务器集群的健康状况。

instance 表示服务的具体实例（通常是地址），用于识别每个实际监控的目标。比如在 job 为 app_server 的情况下，可能有多个 instance，如 app-server-1:9100、app-server-2:9100，分别代表不同的服务器。

Prometheus二进制安装

cd /tmp
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.45.5/prometheus-2.45.5.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-2.45.5.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.45.5.linux-amd64 /opt/prometheus

[root@FNSHB109 blueadmin]# cat /etc/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus
Wants=network-online.target
After=network-online.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/opt/prometheus/prometheus-2.45.5.linux-amd64/prometheus \
--config.file=/opt/prometheus/prometheus-2.45.5.linux-amd64/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=//opt/prometheus/prometheus-2.45.5.linux-amd64/data
[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl daemon-reload
systemctl start prometheus
systemctl enable prometheus
systemctl status Prometheus

访问地址：http://10.101.12.28:9090/

alertmanager二进制安装

wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.27.0/alertmanager-0.27.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz alertmanager-0.27.0.linux-amd64.tar.gz
mv alertmanager-0.27.0.linux-amd64 /opt/prometheus/
  
[root@FNSHB109 blueadmin]# cat /etc/systemd/system/alertmanager.service
[Unit]
Description=alertmanager server daemon
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
After=network.target
[Service]
ExecStart=/opt/prometheus/alertmanager-0.27.0.linux-amd64/alertmanager --config.file=/opt/prometheus/alertmanager-0.27.0.linux-amd64/alertmanager.yml --storage.path=/opt/prometheus/alertmanager-0.27.0.linux-amd64/data
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl daemon-reload
systemctl start alertmanager.service
systemctl status alertmanager.service

访问地址：http://10.101.12.28:9093/

grafana安装

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-9.3.16-1.x86_64.rpm
yum localinstall grafana-9.3.16-1.x86_64.rpm
service grafana-server start
service grafana-server status

访问地址：http://10.101.12.28:4000/

node_exporter二进制安装

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.8.1/node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.8.1.linux-amd64 /opt/prometheus/

[root@FNSHB109 blueadmin]# cat /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target
[Service]
ExecStart=/opt/prometheus/node_exporter-1.8.1.linux-amd64/node_exporter
[Install]
WantedBy=default.target

systemctl daemon-reload
systemctl start node_exporter
systemctl status node_exporter

访问地址：http://10.101.12.28:9100/

prometheus.yml

[root@FNSHB109 prometheus-2.45.5.linux-amd64]# grep -v ^$ /opt/prometheus/prometheus-2.45.5.linux-amd64/prometheus.yml|grep -v ^#
global:
scrape_interval: 15s #默认抓取时间间隔设置为 15 秒
evaluation_interval: 15s # 默认规则评估间隔设置为 15 秒
# scrape_timeout is set to the global default (10s). 默认的 scrape_timeout 为 10 秒，即 Prometheus 会等待 10 秒以确保抓取完成。
alerting: # 配置了一个 Alertmanager 实例，运行在本地的 9093 端口。
#当告警条件满足时，Prometheus 将告警发送到该 Alertmanager，以便执行告警通知和路由。
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
- localhost:9093
rule_files: #rule_files：定义了 Prometheus 使用的告警规则文件。
- "alert.yml"#这里激活了一个规则文件 alert.yml，
scrape_configs:# scrape_configs用于定义 Prometheus 需要抓取的服务（称为 Job）
- job_name: "prometheus"#将此作业命名为 prometheus，即 Prometheus 自身的指标。
static_configs:# 从 localhost:9090 抓取数据（Prometheus 默认在 9090 端口上暴露自身的指标）。
- targets: ["localhost:9090"]
- job_name: "node-exporter"#此作业用于抓取 node-exporter 的指标。
scrape_interval: 15s
static_configs:
- targets: ["localhost:9100"]#抓取本地 9100 端口上的 node-exporter 指标。
labels:
instance: prometheus-service#为该目标添加标签 instance: prometheus-service，可以帮助区分不同的实例。

alert.yml

此配置将在 Prometheus 监控的实例 up 值为 0 且持续 30 秒时，触发一个名为 warn 的告警。

[root@FNSHB109 prometheus-2.45.5.linux-amd64]# cat alert.yml
groups:
- name: alert # 告警组的名称，可以包含多个规则
rules:
- alert: warn # 告警名称，可以随意指定，通常描述告警类型或级别
expr: up==0 # 表达式，表示如果某个实例的 `up` 值为 0（即实例不可用），则触发告警
for: 30s # 触发告警的持续时间。如果 `up==0` 持续 30 秒，才会触发告警
labels:
severity: 'critical' # 设置告警的严重级别为 "critical"
annotations: #告警的附加信息，可以在通知中显示，用于详细描述告警上下文：
instance: "instance:{{ $labels.instance }}"#使用模板变量 {{ $labels.instance }} 动态显示出具体的不可用实例。
description: "{{ $labels.job }}"# 显示不可用实例的 job 标签值