当前位置：网站首页 > 博客教程 > 正文

公布了!2025CDA考试安排

connygpt 2024-12-20 11:50 2 浏览

CDA 数据分析师报考流程

数据分析师是指在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析依据数据作出行业研究评估的专业人员CDA 证书分为 1-3 级，中英文双证就业面广，含金量高!!

?报考条件:满 18 周岁，不限学历和专业考培分离看个人基础

?报名时间:1-2 级随时报，3级考前一个月

?考试时间:1-2 级随时自行预约，3级每年3、6、9、12 月

?考试方式:线下电脑机考，全国 250+考点

?考试内容:理论+技能，Exce1、Sgl、数据模型、数据采集处理和分析方法等备考时间:1-2 个月足够,一二级难度适中三级难度稍高考试通过率:一级 80%二级 75% 三级 40%

?对比其他证书:含金量高就业率高行业认可度高!

复习目标：

首要步骤：掌握Excel（建议时间：1-2周）

推荐资源：李奇老师的《Excel微软MVP》课程

Excel是数据分析的基础，它强大的功能让我们能够进行高效的数据处理、清洗、分析和可视化工作。

第二步：学习统计学（建议时间：1-2周）

推荐资源：《深入浅出统计学》

统计学是数据分析的核心，它帮助我们理解数据背后的不确定性和模式。

第三步：掌握BI工具（建议时间：2-3周）

推荐资源：孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》，以及徐杨的《Tableau零基础课程》和《数据分析课》

BI工具如Power BI和Tableau能够将我们的分析结果以直观的方式展现出来。

第四步：学习SQL（建议时间：1-2周）

推荐资源：CDA认证的阿涛视频教程和《MySQL必知必会》

SQL是管理和查询数据库的关键语言，对于数据分析师来说，掌握SQL是必备技能。

第五步：Python编程（建议时间：1周）

推荐资源：孙兴华的《Python分析三部曲》和廖雪峰的Python课程

Python是数据分析的强力工具，它的众多库和框架如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等，能够帮助我们进行数据处理、分析、可视化和机器学习。

第六步：增强业务知识（建议时间：1周）重点！！！

推荐资源：《CDA商业策略分析》和《CDA精益数据分析》

对业务流程和策略的深入理解，能够让我们的数据分析工作更加贴近实际，为企业创造更大的价值

相关推荐