如何将存储过程转换为hive sql

问题背景：不知道怎么了，今年开始，越来越多的企业，都要求使用hive，大数据hadoop，spark，是今年批量产生了新的业务了嘛？覆盖80%的行业。

大部分企业都是传统数据库，如mysql、oracle。数据的处理过程都是用存储过程进行执行的，所以对于这种工具的转换，就需要将存储过程 或者函数，转换为hivesql。

将存储过程转换为Hive SQL，主要是因为Hive本身并不直接支持存储过程这一概念，而是通过其他方式实现类似的功能。Hive SQL与传统关系型数据库（如MySQL、Oracle等）在语法和功能上存在差异，尤其是在存储过程、触发器、事务等方面。以下是将存储过程转换为Hive SQL的基本思路和步骤：

1. 理解存储过程逻辑：

- 分析原有存储过程的代码，明确其功能、输入参数、输出参数、内部变量、控制结构（如循环、条件判断等）、SQL语句执行逻辑以及错误处理机制。

2. 识别可移植部分：

- 确认存储过程中哪些SQL语句可以直接转换为Hive SQL，如数据查询（SELECT）、数据插入（INSERT）、数据更新（UPDATE）等。注意Hive SQL对某些SQL特性支持有限，如不支持行级更新和删除，需用INSERT OVERWRITE或INSERT INTO ... SELECT ... FROM ... WHERE NOT EXISTS ...等方式替代。

3. 重构控制结构：

- 将存储过程中的控制结构（如IF-THEN-ELSE、WHILE、FOR等）改写为Hive SQL兼容的表达式或使用Hive的用户自定义函数（UDF）、用户自定义聚合函数（UDAF）、窗口函数等来模拟逻辑。

注意：Hive SQL直到较新版本才开始支持存储过程（HPL/SQL），早期版本并不直接支持存储过程。如果使用的是支持存储过程的Hive版本，可以参考相关文档直接编写HPL/SQL存储过程。否则，需要通过上述方式重构存储过程逻辑。

4. 处理游标与动态SQL：

- 存储过程中的游标（CURSOR）在Hive中通常通过子查询、临时表或视图来模拟。动态SQL（EXECUTE IMMEDIATE）在Hive中可能需要借助Hive的脚本模式（HiveScript）或使用Shell脚本、Python脚本等外部脚本来实现。

5. 封装为脚本或函数：

- 将重构后的Hive SQL语句组织成一个或多个脚本文件，或者封装为Hive UDF、UDAF等自定义函数，以便在需要时调用。对于复杂逻辑，可以考虑使用Hive的脚本模式（HiveScript）或HPL/SQL（如果可用）来编写更接近存储过程结构的代码。

6. 测试与验证：

- 在Hive环境中执行重构后的SQL脚本或函数，确保其功能与原存储过程一致，并针对边界条件和异常情况进行充分测试。

总的来说，将存储过程转换为Hive SQL是一个涉及逻辑分析、代码重构、功能验证的过程。由于Hive SQL与传统存储过程在语法和功能上有较大差异，可能需要对原有存储过程逻辑进行较大程度的改造。在实际操作中，应根据具体存储过程的内容和Hive版本特性来制定最合适的转换策略。