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在 Kubernetes 上部署 Vault

connygpt 2024-09-09 03:10 12 浏览

很多时候我们可能都是直接将应用程序的密码或者 API Token 之类的私密信息直接暴露在源代码中的,显然直接暴露这些私密信息不是一个好的方式。在 Kubernetes 系统中提供了一个 Secret 对象来存储私密的数据,但是也只是简单的做了一次 Base64 编码而已,虽然比直接暴露要好点了,但是如果是一些安全性要求非常高的应用直接用 Secret 显然也还是不够的。本文就将来介绍如何使用 HashiCorp Vault 在 Kubernetes 集群中进行秘钥管理。

Vault 介绍

Vault 是用于处理和加密整个基础架构秘钥的中心管理服务。Vault 通过 secret 引擎管理所有的秘钥,Vault 有一套 secret 引擎可以使用,一般情况为了使用简单,我们会使用 kv(键值)secret 引擎来进行管理。

使用 Vault 有很多的优点:

  • 秘钥管理服务简单的说,可以看做后端领域的 1Password。首先它会保证秘钥存储安全,不管谁拿到秘钥管理服务的落地数据文件,在没有秘钥的情况下还是不能解密的。
  • 从 Vault 获取之前配置的密码、秘钥等关键数据,会需要由管理员分配 Token,对这些分配的 Token,管理员可以制定包括过期、撤销、更新和权限管理等等各种安全策略
  • Vault 的安全级别可以提供面向公网开放的服务,所以可以为开发环境提供一个开发人员的 Vault ,在家或者异地开发也可以很方便
  • 管理员可以随时通过 Vault 更新各个数据服务的安全密码或密钥,也可以随时收回或修改特定 Token 的权限。这在 Rolling out 更新时很有用
  • 使用 Vault 或强制代码通过 Vault 接口来获取各种数据连接密码或秘钥。避免开发人员无意获得和在代码中使用秘钥密码。而且因为 Vault 的管理方式允许,虽然代码只有一份,我们还是可以将不同开发阶段的 Vault 分别管理。甚至可以做到生产环境中只有 1 人有 Vault 管理权限,也不会觉得维护起来很吃力
  • 所有秘钥存取和修改都有日志记录。可以作为事后证据成为被入侵的线索
  • 数据库和 API 秘钥不再散落在代码各处

安装

同样为了方便我们这里还是使用 Helm3 在 Kubernetes 集群上安装 Vault,对应的环境版本如下所示:

$ helm version
version.BuildInfo{Version:"v3.0.1", GitCommit:"7c22ef9ce89e0ebeb7125ba2ebf7d421f3e82ffa", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.13.4"}
$ kubectl version                          
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"14", GitVersion:"v1.14.2", GitCommit:"66049e3b21efe110454d67df4fa62b08ea79a19b", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2019-05-16T18:55:03Z", GoVersion:"go1.12.5", Compiler:"gc", Platform:"darwin/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"16", GitVersion:"v1.16.2", GitCommit:"c97fe5036ef3df2967d086711e6c0c405941e14b", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2019-10-15T19:09:08Z", GoVersion:"go1.12.10", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

这里直接使用 Vault 官方提供的 chart 包安装即可:https://github.com/hashicorp/vault-helm,改包没有上传到 chart 仓库中,所以我们可以直接 clone 代码到 Helm3 所在的客户端直接安装,当然也可以直接通过指定 Release 的压缩包也可以,使用如下命令安装:

$ helm install vault --namespace kube-system \
    --set "server.dev.enabled=true" \
    https://github.com/hashicorp/vault-helm/archive/v0.3.3.tar.gz
NAME: vault
LAST DEPLOYED: Wed Feb 19 10:50:42 2020
NAMESPACE: kube-system
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Thank you for installing HashiCorp Vault!

Now that you have deployed Vault, you should look over the docs on using
Vault with Kubernetes available here:

https://www.vaultproject.io/docs/


Your release is named vault. To learn more about the release, try:

  $ helm status vault
  $ helm get vault

上面的命令就会在 kube-system 命名空间下面安装一个名为 vault 的 Helm release:

$ helm ls -n kube-system
NAME 	NAMESPACE  	REVISION	UPDATED                             	STATUS  	CHART      	APP VERSION
vault	kube-system	1       	2020-02-19 10:50:42.449755 +0800 CST	deployed	vault-0.3.3
$ $ kubectl get pods -n kube-system
NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
......
vault-0                                 1/1     Running   0          6m26s
vault-agent-injector-584db8849f-x6wsv   1/1     Running   0          6m27s

看到上面的两个 Vault 相关的 Pod 运行成功则证明已经安装成功了,所以安装是很方便的,接下来重点看下如何使用。

使用

假如现在我们有一个需求是希望 Vault 将数据库的用户名和密码存储在应用的 internal/database/config 路径下面,首先要创建 secret 需要线开启 kv secret 引擎,并将用户名和密码放在指定的路径中。

进入 vault-0 容器的命令行交互终端:

$ kubectl exec -it vault-0 /bin/sh -n kube-system
/ $ 

在 internal 路径下面开启 kv-v2 secrets 引擎:

/ $ vault secrets enable -path=internal kv-v2
Success! Enabled the kv-v2 secrets engine at: internal/

然后在 internal/exampleapp/config 路径下面添加一个用户名和密码的秘钥:

/ $ vault kv put internal/database/config username="db-readonly-username" password="db-secret-password"
Key              Value
---              -----
created_time     2020-02-19T02:58:54.06574878Z
deletion_time    n/a
destroyed        false
version          1

创建完成后可以通过如下命令校验上面创建的 secret:

/ $ vault kv get internal/database/config
====== Metadata ======
Key              Value
---              -----
created_time     2020-02-19T02:58:54.06574878Z
deletion_time    n/a
destroyed        false
version          1

====== Data ======
Key         Value
---         -----
password    db-secret-password
username    db-readonly-username

这样我们就将用户名和密码信息存储在了 Vault 中,Vault 提供了一个 Kubernetes 认证的方法可以让客户端通过使用 Kubernetes ServiceAccount 进行身份认证。

开启 Kubernetes 认证方式:

/ $ vault auth enable kubernetes
Success! Enabled kubernetes auth method at: kubernetes/

Vault 会接受来自于 Kubernetes 集群中的任何客户端的服务 Token。在身份验证的时候,Vault 通过配置的 Kubernetes 地址来验证 ServiceAccount 的 Token 信息。通过 ServiceAccount 的 Token、Kubernetes 地址和 CA 证书信息配置 Kubernetes 认证方式:

/ $ vault write auth/kubernetes/config \
>         token_reviewer_jwt="$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token)" \
>         kubernetes_host="https://$KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR:443" \
>         kubernetes_ca_cert=@/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
Success! Data written to: auth/kubernetes/config

其中 token_reviewer_jwt 和 kubernetes_ca_cert 都是 Kubernetes 默认注入到 Pod 中的,而环境变量 KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR 也是内置的表示 Kubernetes APIServer 的内网地址。为了让客户端读取上一步定义在 internal/database/config 路径下面的 secret 数据,还需要为该路径授予 read 的权限。

这里我们创建一个名为 internal-app 的策略名称,该策略会启用对路径 internal/database/config 中的 secret 的读取权限:

/ $ vault policy write internal-app - <<EOH
> path "internal/data/database/config" {
>   capabilities = ["read"]
> }
> EOH
Success! Uploaded policy: internal-app

然后创建一个名为 internal-app 的 Kubernetes 认证角色:

$ / $ vault write auth/kubernetes/role/internal-app \
>         bound_service_account_names=internal-app \
>         bound_service_account_namespaces=default \
>         policies=internal-app \
>         ttl=24h
Success! Data written to: auth/kubernetes/role/internal-app

该角色将 Kubernetes default 命名空间下面的名为 internal-app 的 ServiceAccount 与 Vault 的 internal-app 策略连接在了一起,认证后返回的 Token 有24小时的有效期。最后直接退出 vault-0:

/ $ exit
$

到这里 Vault 相关的准备工作已经完成了,接下来就是如何在 Kubernetes 中来读取上面我们的 Secret 数据。上面我们在 default 命名空间下面定义了一个名为 internal-app 的 ServiceAccount,该对象还不存在,首先先创建:(vault-sa.yaml)

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: internal-app  # 需要和上面的 bound_service_account_names 一致
  namespace: default  # 需要和上面的 bound_service_account_namespaces 一致

直接创建即可:

$ kubectl apply -f vault-sa.yaml
serviceaccount/internal-app created
$ kubectl get sa
NAME                     SECRETS   AGE
internal-app             1         91m
......

然后在我们的应用中使用上面创建的 sa 对象:(vault-demo.yaml)

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: vault-demo
  labels:
    app: vault-demo
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: vault-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: vault-demo
    spec:
      serviceAccountName: internal-app  # 使用上面创建的 serviceaccount 对象
      containers:
        - name: vault
          image: cnych/vault-demo:0.0.1

其中比较重要的就是 spec.template.spec.serviceAccountName 字段需要使用上面我们创建的名为 internal-app 的这个 ServiceAccount 资源对象,同样也是直接创建即可:

$ kubectl apply -f vault-demo.yaml
deployment.apps/vault-demo created
$ kubectl get pods
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
vault-demo-7fb8449d7b-x8bft               1/1     Running   0          10m
......
$ kubectl get pods -n kube-system
NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
vault-0                                 1/1     Running   0          112m
vault-agent-injector-584db8849f-x6wsv   1/1     Running   0          112m
......

正常的情况是我们部署的 Vault 中的 vault-agent-injector 这个程序会去查找 Kubernetes 集群中部署应用的 annotations 属性进行处理,我们当前的 Deployment 中没有配置相关的信息,所以我们这里的 vault-demo-7fb8449d7b-x8bft 这个 Pod 中是获取不到任何 secret 数据的,可以通过如下所示的命令进行验证:

$ kubectl exec -it vault-demo-7fb8449d7b-x8bft -- ls /vault/secrets
ls: /vault/secrets: No such file or directory
command terminated with exit code 1

可以看到在容器中现在没有对应的 secret 数据。这个时候我们就需要通过 annotations 来添加一些获取 secret 数据的一些说明:(vault-inject.yaml)

spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        vault.hashicorp.com/agent-inject: "true"
        vault.hashicorp.com/role: "internal-app"
        vault.hashicorp.com/agent-inject-secret-database-config.txt: "internal/data/database/config"

上面的 annotations 定义了部分 vault 相关的信息,都是以 vault.hashicorp.com 为前缀开头的信息:

  • agent-inject 用于标识启用 Vault Agent 注入服务
  • role 表示 Vault Kubernetes 身份验证的角色
  • agent-inject-secret-FILEPATH 为写入 /vault/secrets 的文件 database-config.txt 的路径上加上前缀,对应的值是 Vault 中定义的 secret 数据存储路径。

直接使用上面定义的 annotations 来给上面的 Deployment 打一个补丁:

$ kubectl patch deployment vault-demo --patch "$(cat vault-inject.yaml)"
deployment.apps/vault-demo patched
$ kubectl get pods
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
vault-demo-574d67ff98-2dsqh               2/2     Running   0          3m14s

现在新的 Pod 中会包含两个容器,一个是我们定义的 vault-demo 容器,另一个是名为 vault-agent 的 Vault Agent 容器。在 Pod 中自动添加一个 vault-agent 的 Sidecar 容器其实也是利用了 Mutating Admission Webhook 来实现的,和 Istio 实现的机制是一样的:

现在我们可以查看 vault-agent 容器的日志:

$ kubectl logs -f vault-demo-574d67ff98-2dsqh vault-agent
2020-02-19T11:24:26.127+0800 [INFO]  sink.file: creating file sink
2020-02-19T11:24:26.128+0800 [INFO]  sink.file: file sink configured: path=/home/vault/.token mode=-rw-r-----
2020-02-19T11:24:26.129+0800 [INFO]  auth.handler: starting auth handler
2020-02-19T11:24:26.129+0800 [INFO]  auth.handler: authenticating
2020-02-19T11:24:26.129+0800 [INFO]  template.server: starting template server
2020/02/19 03:24:26.129648 [INFO] (runner) creating new runner (dry: false, once: false)
2020/02/19 03:24:26.130647 [INFO] (runner) creating watcher
2020-02-19T11:24:26.130+0800 [INFO]  sink.server: starting sink server
==> Vault server started! Log data will stream in below:

==> Vault agent configuration:

                     Cgo: disabled
               Log Level: info
                 Version: Vault v1.3.1

2020-02-19T11:24:26.155+0800 [INFO]  auth.handler: authentication successful, sending token to sinks
2020-02-19T11:24:26.155+0800 [INFO]  auth.handler: starting renewal process
2020-02-19T11:24:26.155+0800 [INFO]  sink.file: token written: path=/home/vault/.token
2020-02-19T11:24:26.155+0800 [INFO]  template.server: template server received new token
2020/02/19 03:24:26.155649 [INFO] (runner) stopping
2020/02/19 03:24:26.155649 [INFO] (runner) creating new runner (dry: false, once: false)
2020-02-19T11:24:26.166+0800 [INFO]  auth.handler: renewed auth token
2020/02/19 03:24:26.176648 [INFO] (runner) creating watcher
2020/02/19 03:24:26.176648 [INFO] (runner) starting

vault-agent 容器会管理 Token 的整个生命周期和 secret 数据检索,我们定义的 secret 数据会被添加到应用容器的 /vault/secrets/database-config.txt 路径下面:

$ kubectl exec -it vault-demo-574d67ff98-2dsqh -c vault -- cat /vault/secrets/database-config.txt
data: map[password:db-secret-password username:db-readonly-username]
metadata: map[created_time:2020-02-19T02:58:54.06574878Z deletion_time: destroyed:false version:1]

到这里 secret 数据就成功的存储在了我们的应用容器中,当然对于实际的应用我们完全可以直接通过 Vault 提供的 SDK 直接去读取对应的 secret 数据。比如下面就是一段通过 Vault SDK 读取动态认证数据的示例:

package main

import (
	"fmt"
	"io/ioutil"

	vaultApi "github.com/hashicorp/vault/api"
)

var (
	vaultHost           string
	vaultCAPath         string
	vaultServiceAccount string
	vaultJWTPath        string
)

func main() {
	vaultJWTPath = "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token"
	vaultServiceAccount = "internal-app"

	tlsConfig := &vaultApi.TLSConfig{
		CACert:   vaultCAPath,
		Insecure: false,
	}

    config := vaultApi.DefaultConfig()
    // todo,配置 vault 地址
	config.Address = fmt.Sprintf("https://%s", vaultHost)
	config.ConfigureTLS(tlsConfig)

	client, _ := vaultApi.NewClient(config)
	buf, _ := ioutil.ReadFile(vaultJWTPath)
	jwt := string(buf)

	options := map[string]interface{}{
		"jwt":  jwt,
		"role": vaultServiceAccount,
	}
	loginSecret, _ := client.Logical().Write("auth/kubernetes/login", options)
	client.SetToken(loginSecret.Auth.ClientToken)

	secret, _ := client.Logical().Read("internal/data/database/config")
	fmt.Println(secret)
}

另外需要注意的是上面我们定义的认证角色只有24小时,是有过期时间的,在到期前可以执行 renew 操作,如果 token 所属的 policy 有 /auth/token/renew-self 相应的权限,那么也可以直接在代码中自己 renew 自己。

更多的关于 Vault 和 Kubernetes 的结合使用可以查看官方文档 https://learn.hashicorp.com/vault/getting-started-k8s/k8s-intro 了解更多。

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