百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 博客教程 > 正文

Go基于WebSocket的通讯聊天程序 go语言 websocket

connygpt 2024-09-29 11:03 10 浏览

功能列表:

  • 登录注册
  • 修改头像
  • 群聊天
  • 群好友列表
  • 单人聊天
  • 添加好友
  • 添加群组
  • 文本消息
  • 剪切板图片
  • 图片消息
  • 文件发送
  • 语音消息
  • 视频消息
  • 屏幕共享(基于图片)
  • 视频通话(基于WebRTC的p2p视频通话)
  • 分布式部署(通过kafka全局消息队列,统一消息传递,可以水平扩展系统)

后端

代码仓库 go中协程是非常轻量级的。在每个client接入的时候,为每一个client开启一个协程,能够在单机实现更大的并发。同时go的channel,可以非常完美的解耦client接入和消息的转发等操作。

通过go-chat,可以掌握channel的和Select的配合使用,ORM框架的使用,web框架Gin的使用,配置管理,日志操作,还包括proto buffer协议的使用,等一些列项目中常用的技术。

后端技术和框架

  • web框架Gin
  • 长连接WebSocket
  • 日志框架Uber的zap
  • 配置管理viper
  • ORM框架gorm
  • 通讯协议Google的proto buffer
  • makefile 的编写
  • 数据库MySQL
  • 图片文件二进制操作

前端

基于react,UI和基本组件是使用ant design。可以很方便搭建前端界面。

界面选择单页框架可以更加方便写聊天界面,比如像消息提醒,可以在一个界面接受到消息进行提醒,不会因为换页面或者查看其他内容影响消息接受。 前端代码仓库: https://github.com/kone-net/go-chat-web

前端技术和框架

  • React
  • Redux状态管理
  • AntDesign
  • proto buffer的使用
  • WebSocket
  • 剪切板的文件读取和操作
  • 聊天框发送文字显示底部
  • FileReader对文件操作
  • ArrayBuffer,Blob,Uint8Array之间的转换
  • 获取摄像头视频(mediaDevices)
  • 获取麦克风音频(Recorder)
  • 获取屏幕共享(mediaDevices)
  • WebRTC的p2p视频通话

截图

  • 语音,文字,图片,视频消息
  • 视频通话
  • 屏幕共享

消息协议

protocol buffer协议

syntax = "proto3";
package protocol;

message Message {
    string avatar = 1;       //头像
    string fromUsername = 2; // 发送消息用户的用户名
    string from = 3;         // 发送消息用户uuid
    string to = 4;           // 发送给对端用户的uuid
    string content = 5;      // 文本消息内容
    int32 contentType = 6;   // 消息内容类型:1.文字 2.普通文件 3.图片 4.音频 5.视频 6.语音聊天 7.视频聊天
    string type = 7;         // 如果是心跳消息,该内容为heatbeat
    int32 messageType = 8;   // 消息类型,1.单聊 2.群聊
    string url = 9;          // 图片,视频,语音的路径
    string fileSuffix = 10;  // 文件后缀,如果通过二进制头不能解析文件后缀,使用该后缀
    bytes file = 11;         // 如果是图片,文件,视频等的二进制
}

选择协议原因

通过消息体能看出,消息大部分都是字符串或者整型类型。通过json就可以进行传输。那为什么要选择google的protocol buffer进行传输呢?

  • 一方面传输快 是因为protobuf序列化后的大小是json的10分之一,是xml格式的20分之一,但是性能却是它们的5~100倍.
  • 另一方面支持二进制 当我们看到消息体最后一个字段,是定义的bytes,二进制类型。 我们在传输图片,文件,视频等内容的时候,可以将文件直接通过socket消息进行传输。 当然我们也可以将文件先通过http接口上传后,然后返回路径,再通过socket消息进行传输。但是这样只能实现固定大小文件的传输,如果我们是语音电话,或者视频电话的时候,就不能传输流。

快速运行

运行go程序

go环境的基本配置 ...

拉取后端代码

git clone https://github.com/kone-net/go-chat

进入目录

cd go-chat

拉取程序所需依赖

go mod download

MySQL创建数据库

CREATE DATABASE chat;

修改数据库配置文件

vim config.toml

[mysql]
host = "127.0.0.1"
name = "chat"
password = "root1234"
port = 3306
table_prefix = ""
user = "root"

修改用户名user,密码password等信息。

创建表

将chat.sql里面的sql语句复制到控制台创建对应的表。

在user表里面添加初始化用户

手动添加用户。

运行程序

go run cmd/main.go

运行前端代码

配置React基本环境,比如nodejs ...

拉取代码

git clone https://github.com/kone-net/go-chat-web

进入目录

cd go-chat-web

安装前端基本依赖

npm install

如果后端地址或者端口号需要修改 放在服务器运行时一定需要修改后端地址

修改src/chat/common/param/Params.jsx里面的IP_PORT

运行前端代码默认启动端口是3000

npm start

访问前端入口

http://127.0.0.1:3000/login

分布式部署

  • 拉取代码 将代码拉取到服务器,运行make build构建后端代码。
  • 构建后端服务镜像 进入目录deployments/docker 通过目录下的Dockerfile构建镜像
docker build -t konenet/gochat:1.0 .
  • 部署服务 需要部署nginx进行反向代理,mysql保存数据,1个或者多个后端服务。
  • 在config.toml中配置分布式消息队列 将msgChannelType中的channelType修改为kafka,就为分布式消息队列。需要填写消息队列对应的地址和topic
appName = "chat_room"

[mysql]
host = "mysql8"
name = "go-chat-message"
password = "thepswdforroot"
port = 3306
tablePrefix = ""
user = "root"

[log]
level = "debug"
path = "logs/chat.log"

[staticPath]
filePath = "web/static/file/"

[msgChannelType]
channelType = "kafka"

kafkaHosts = "kafka:9092"
kafkaTopic = "go-chat-message"
  • 启动服务 通过deployments/docker下的docker-compose.yml进行启动。
docker-compose up -d
  • 注意:分布式部署后,上传的文件视频等,可能会因为负载到不同的机器上,导致文件找不到的情况,所以需要一个在线或者分布式文件服务器。

代码结构

├── Makefile             代码编译,打包,结构化等操作
├── README.md
├── api                  controller类,对外的接口,如添加好友,查找好友等。所有http请求的入口
│   └── v1
├── assets
│   └── screenshot       系统使用到的资源,markdown用到的截图文件
├── bin                  打包的二进制文件
├── chat.sql             整个项目的SQL
├── cmd
│   └── main.go          main函数入口,程序启动
├── config
│   └── toml_config.go   系统全局的配置文件配置类
├── config.toml          配置文件
├── deployments
│   └── docker           docker构建镜像,docker-compose.yml等文件
├── go.mod
├── go.sum
├── internal
│   ├── dao              数据库
│   ├── kafka            kafka消费者和生产者
│   ├── model            数据库模型,和表一一对应
│   ├── router           gin和controller类进行绑定
│   ├── server           WebSocket中消息的接受和转发的主要逻辑
│   └── service          调用的服务类
├── logs
├── pkg
│   ├── common           常量,工具类
│   ├── errors           封装的异常类
│   ├── global           封装的日志类,使用时不会出现第三方的包依赖
│   └── protocol         protoc buffer自动生成的文件,定义的protoc buffer字段
├── test
│   └── kafka_test.go
└── web
    └── static           上传的文件等

Makefile

程序打包

在根目录下执行make命令 mac

make build-darwin

实际执行命令是Makefile下的
CGO_ENABLED=0 GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build -o bin/chat cmd/main.go

linux

make build

实际执行命令是Makefile下的
CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o bin/chat cmd/main.go

后端proto文件生成

如果修改了message.proto,就需要重新编译生成对应的go文件。 在根目录下执行

make proto

实际执行命令是Makefile下的
protoc --gogo_out=. protocol/*.proto

如果本地没有安装proto文件,需要先进行安装,不然找不到protoc命令。 使用gogoprotobuf

安装protobuf库文件

go get github.com/golang/protobuf/proto

安装protoc-gen-gogo

go get github.com/gogo/protobuf/protoc-gen-gogo

安装gogoprotobuf库文件

go get github.com/gogo/protobuf/proto

在根目录测试:

protoc --gogo_out=. protocol/*.proto

前端proto文件生成

前端需要安装protoc buffer库

npm install protobufjs

生成protoc的js文件到目录

npx pbjs -t json-module -w commonjs -o src/chat/proto/proto.js  src/chat/proto/*.proto

src/chat/proto/proto.js 是生成的文件的目录路径及其文件名称
src/chat/proto/*.proto  是自己写的字段等

代码说明

WebSocket

该文件是gin的路由映射,将普通的get请求,Upgrader为socket连接

// router/router.go
func NewRouter() *gin.Engine {
	gin.SetMode(gin.ReleaseMode)

	server := gin.Default()
	server.Use(Cors())
	server.Use(Recovery)

	socket := RunSocekt

	group := server.Group("")
	{
        ...

		group.GET("/socket.io", socket)
	}
	return server
}

这部分对请求进行升级为WebSocket。

  • c.Query("user")用户登录后,会获取用户的uuid,在连接到socket时会携带用户的uuid。
  • 通过该uuid和connection进行关联。
  • server.MyServer.Register <- client将每个client实例,通过channel进行传达,Server实例的Select会对该实例进行保存。
  • client.Read(),client.Write()通过协程让每个client对自己独有的channel进行消息的读取和发送
// router/socket.go
var upGrader = websocket.Upgrader{
	CheckOrigin: func(r *http.Request) bool {
		return true
	},
}

func RunSocekt(c *gin.Context) {
	user := c.Query("user")
	if user == "" {
		return
	}
	log.Info("newUser", zap.String("newUser", user))
	ws, err := upGrader.Upgrade(c.Writer, c.Request, nil) //升级协议为WebSocket
	if err != nil {
		return
	}

	client := &server.Client{
		Name: user,
		Conn: ws,
		Send: make(chan []byte),
	}

	server.MyServer.Register <- client
	go client.Read()
	go client.Write()
}

这是Server的三个channel,

  • 用户登录后,将用户和connection绑定存放在map中
  • 用户离线后,将用户从map中剔除
  • 所有消息,每个client将消息获取后放入该channel中,统一在这里进行消息的分发
  • 分发消息:如果是单聊,直接根据前端发送的uuid找到对应的client进行发送。如果是群聊,需要在数据库查询该群所有的成员,在根据uuid找到对应的client进行发送。如果消息为普通文本消息,可以直接转发到对应的客户端。如果消息为视频文件,普通文件,照片之类的,需要先将文件进行保存,然后返回文件名称,前端根据名称调用接口获取文件。
// server/server.go
func (s *Server) Start() {
	log.Info("start server", log.Any("start server", "start server..."))
	for {
		select {
		case conn := <-s.Register:
			log.Info("login", log.Any("login", "new user login in"+conn.Name))
			s.Clients[conn.Name] = conn
			msg := &protocol.Message{
				From:    "System",
				To:      conn.Name,
				Content: "welcome!",
			}
			protoMsg, _ := proto.Marshal(msg)
			conn.Send <- protoMsg

		case conn := <-s.Ungister:
			log.Info("loginout", log.Any("loginout", conn.Name))
			if _, ok := s.Clients[conn.Name]; ok {
				close(conn.Send)
				delete(s.Clients, conn.Name)
			}

		case message := <-s.Broadcast:
			msg := &protocol.Message{}
			proto.Unmarshal(message, msg)
            ...
            ...
		}
	}
}

剪切板图片上传

上传剪切板的文件,首先我们需要获取剪切板文件。 如以下代码:

  • 通过在聊天输入框,绑定粘贴命令,获取粘贴板的内容。
  • 我们只获取文件信息,其他文字信息过滤掉。
  • 先获取文件的blob格式。
  • 通过FileReader,将blob转换为ArrayBuffer格式。
  • 将ArrayBuffer内容转换为Uint8Array二进制,放在消息体。
  • 通过protobuf将消息转换成对应协议。
  • 通过socket进行传输。
  • 最后,将本地的图片追加到聊天框里面。
bindParse = () => {
        document.getElementById("messageArea").addEventListener("paste", (e) => {
            var data = e.clipboardData
            if (!data.items) {
                return;
            }
            var items = data.items

            if (null == items || items.length <= 0) {
                return;
            }

            let item = items[0]
            if (item.kind !== 'file') {
                return;
            }
            let blob = item.getAsFile()

            let reader = new FileReader()
            reader.readAsArrayBuffer(blob)

            reader.onload = ((e) => {
                let imgData = e.target.result

                // 上传文件必须将ArrayBuffer转换为Uint8Array
                let data = {
                    fromUsername: localStorage.username,
                    from: this.state.fromUser,
                    to: this.state.toUser,
                    messageType: this.state.messageType,
                    content: this.state.value,
                    contentType: 3,
                    file: new Uint8Array(imgData)
                }
                let message = protobuf.lookup("protocol.Message")
                const messagePB = message.create(data)
                socket.send(message.encode(messagePB).finish())

                this.appendImgToPanel(imgData)
            })

        }, false)
    }

上传录制的视频

上传语音同原理

  • 获取视频调用权限。
  • 通过mediaDevices获取视频流,或者音频流,或者屏幕分享的视频流。
  • this.recorder.start(1000)设定每秒返回一段流。
  • 通过MediaRecorder将流转换为二进制,存入dataChunks数组中。
  • 松开按钮后,将dataChunks中的数据合成一段二进制。
  • 通过FileReader,将blob转换为ArrayBuffer格式。
  • 将ArrayBuffer内容转换为Uint8Array二进制,放在消息体。
  • 通过protobuf将消息转换成对应协议。
  • 通过socket进行传输。
  • 最后,将本地的视频,音频追加到聊天框里面。

特别注意: 获取视频,音频,屏幕分享调用权限,必须是https协议或者是localhost,127.0.0.1 本地IP地址,所有本地测试可以开启几个浏览器,或者分别用这两个本地IP进行2tab测试

/**
     * 当按下按钮时录制视频
     */
    dataChunks = [];
    recorder = null;
    startVideoRecord = (e) => {
        navigator.getUserMedia = navigator.getUserMedia ||
            navigator.webkitGetUserMedia ||
            navigator.mozGetUserMedia ||
            navigator.msGetUserMedia; //获取媒体对象(这里指摄像头)

        let preview = document.getElementById("preview");
        this.setState({
            isRecord: true
        })

        navigator.mediaDevices
            .getUserMedia({
                audio: true,
                video: true,
            }).then((stream) => {
                preview.srcObject = stream;
                this.recorder = new MediaRecorder(stream);

                this.recorder.ondataavailable = (event) => {
                    let data = event.data;
                    this.dataChunks.push(data);
                };
                this.recorder.start(1000);
            });
    }

    /**
     * 松开按钮发送视频到服务器
     * @param {事件} e 
     */
    stopVideoRecord = (e) => {
        this.setState({
            isRecord: false
        })

        let recordedBlob = new Blob(this.dataChunks, { type: "video/webm" });

        let reader = new FileReader()
        reader.readAsArrayBuffer(recordedBlob)

        reader.onload = ((e) => {
            let fileData = e.target.result

            // 上传文件必须将ArrayBuffer转换为Uint8Array
            let data = {
                fromUsername: localStorage.username,
                from: this.state.fromUser,
                to: this.state.toUser,
                messageType: this.state.messageType,
                content: this.state.value,
                contentType: 3,
                file: new Uint8Array(fileData)
            }
            let message = protobuf.lookup("protocol.Message")
            const messagePB = message.create(data)
            socket.send(message.encode(messagePB).finish())
        })

        this.setState({
            comments: [
                ...this.state.comments,
                {
                    author: localStorage.username,
                    avatar: this.state.user.avatar,
                    content: <p><video src={URL.createObjectURL(recordedBlob)} controls autoPlay={false} preload="auto" width='200px' /></p>,
                    datetime: moment().fromNow(),
                },
            ],
        }, () => {
            this.scrollToBottom()
        })
        if (this.recorder) {
            this.recorder.stop()
            this.recorder = null
        }
        let preview = document.getElementById("preview");
        preview.srcObject.getTracks().forEach((track) => track.stop());
        this.dataChunks = []
    }

相关推荐

3分钟让你的项目支持AI问答模块,完全开源!

hello,大家好,我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化,零代码和前端工程化的最佳实践,今天继续分享一下最近开源的Next-Admin的最新更新。最近对这个项目做了一些优化,并集成了大家比较关注...

干货|程序员的副业挂,12个平台分享

1、D2adminD2Admin是一个完全开源免费的企业中后台产品前端集成方案,使用最新的前端技术栈,小于60kb的本地首屏js加载,已经做好大部分项目前期准备工作,并且带有大量示例代码,助...

Github标星超200K,这10个可视化面板你知道几个

在Github上有很多开源免费的后台控制面板可以选择,但是哪些才是最好、最受欢迎的可视化控制面板呢?今天就和大家推荐Github上10个好看又流行的可视化面板:1.AdminLTEAdminLTE是...

开箱即用的炫酷中后台前端开源框架第二篇

#头条创作挑战赛#1、SoybeanAdmin(1)介绍:SoybeanAdmin是一个基于Vue3、Vite3、TypeScript、NaiveUI、Pinia和UnoCSS的清新优...

搭建React+AntDeign的开发环境和框架

搭建React+AntDeign的开发环境和框架随着前端技术的不断发展,React和AntDesign已经成为越来越多Web应用程序的首选开发框架。React是一个用于构建用户界面的JavaScrip...

基于.NET 5实现的开源通用权限管理平台

??大家好,我是为广大程序员兄弟操碎了心的小编,每天推荐一个小工具/源码,装满你的收藏夹,每天分享一个小技巧,让你轻松节省开发效率,实现不加班不熬夜不掉头发,是我的目标!??今天小编推荐一款基于.NE...

StreamPark - 大数据流计算引擎

使用Docker完成StreamPark的部署??1.基于h2和docker-compose进行StreamPark部署wgethttps://raw.githubusercontent.com/a...

教你使用UmiJS框架开发React

1、什么是Umi.js?umi,中文可发音为乌米,是一个可插拔的企业级react应用框架。你可以将它简单地理解为一个专注性能的类next.js前端框架,并通过约定、自动生成和解析代码等方式来辅助...

简单在线流程图工具在用例设计中的运用

敏捷模式下,测试团队的用例逐渐简化以适应快速的发版节奏,大家很早就开始运用思维导图工具比如xmind来编写测试方法、测试点。如今不少已经不少利用开源的思维导图组件(如百度脑图...)来构建测试测试...

【开源分享】神奇的大数据实时平台框架,让Flink&amp;Spark开发更简单

这是一个神奇的框架,让Flink|Spark开发更简单,一站式大数据实时平台!他就是StreamX!什么是StreamX大数据技术如今发展的如火如荼,已经呈现百花齐放欣欣向荣的景象,实时处理流域...

聊聊规则引擎的调研及实现全过程

摘要本期主要以规则引擎业务实现为例,陈述在陌生业务前如何进行业务深入、调研、技术选型、设计及实现全过程分析,如果你对规则引擎不感冒、也可以从中了解一些抽象实现过程。诉求从硬件采集到的数据提供的形式多种...

【开源推荐】Diboot 2.0.5 发布,自动化开发助理

一、前言Diboot2.0.5版本已于近日发布,在此次发布中,我们新增了file-starter组件,完善了iam-starter组件,对core核心进行了相关优化,让devtools也支持对IAM...

微软推出Copilot Actions,使用人工智能自动执行重复性任务

IT之家11月19日消息,微软在今天举办的Ignite大会上宣布了一系列新功能,旨在进一步提升Microsoft365Copilot的智能化水平。其中最引人注目的是Copilot...

Electron 使用Selenium和WebDriver

本节我们来学习如何在Electron下使用Selenium和WebDriver。SeleniumSelenium是ThoughtWorks提供的一个强大的基于浏览器的开源自动化测试工具...

Quick &#39;n Easy Web Builder 11.1.0设计和构建功能齐全的网页的工具

一个实用而有效的应用程序,能够让您轻松构建、创建和设计个人的HTML网站。Quick'nEasyWebBuilder是一款全面且轻巧的软件,为用户提供了一种简单的方式来创建、编辑...