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Prometheus 的拉取(Pull)模式和推(Push)模式有什么区别?

connygpt 2024-10-14 09:14 8 浏览

Prometheus 支持两种数据收集模式：拉取（Pull）模式和推入（Push）模式。这两种模式在数据收集的主动性和使用场景上有所不同。

拉取（Pull）模式

1、主动性：在拉取模式下，Prometheus server 主动向配置好的监控目标（通常是暴露 /metrics 端点的服务）发送 HTTP 请求以获取指标数据。

2、配置：需要在 Prometheus 的配置文件中指定监控目标的地址和抓取间隔。

3、适用场景：适用于大多数场景，尤其是当 Prometheus 能够直接访问目标服务时。

4、灵活性：允许 Prometheus 根据自身配置灵活地控制数据收集的频率和目标。

5、网络开销：可能会增加网络负载，因为 Prometheus server 需要对每个目标发起请求。

推入（Push）模式

1、主动性：在推入模式下，监控目标（如应用、服务或第三方系统）主动将指标数据发送到 Prometheus。

2、配置：使用 Prometheus 的 HTTP Push Gateway 或其他兼容的中间件来接收推入的数据。

3、适用场景：适用于难以直接从 Prometheus 访问的目标，或者当监控目标需要临时存储数据以应对网络问题时。

4、灵活性：目标服务需要能够在任何时候发送数据，适用于分布式系统和服务网格。

5、网络开销：减少了 Prometheus server 的网络负载，因为数据是由目标服务主动发送的。

主要区别

数据流向：拉取模式是 Prometheus server 从目标服务拉取数据，而推入模式是目标服务将数据推送到 Prometheus 或相关中间件。

适用环境：拉取模式适用于 Prometheus 可以直接访问监控目标的环境；推入模式适用于 Prometheus 无法直接访问或需要临时存储数据的环境。

网络负载：拉取模式可能会增加 Prometheus server 的网络负载；推入模式则可能增加目标服务的网络负载。

使用场景示例

拉取模式：监控运行在同一网络中的内部服务。

推入模式：监控分布式系统中的微服务，或者在 Prometheus 无法直接访问某些服务时使用。

在实际使用中，可以根据具体的监控需求和网络环境选择最合适的数据收集模式。有时，两者还可以结合使用，以提供更灵活和可靠的监控解决方案。

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