监控的背景

任何没有监控的系统，都是裸奔！任何软件系统或是知识，会用只是开始。了如指掌才是目标！

监控的目标

这不单单对 Redis 的监控生效，对其他系统或者数据库的监控依然生效。

• 确保服务正在按照预期正常运行(Required processes are running as expected)
• 使用的系统资源限制在一定范围内(System resources usage is within limits)
• 业务正常执行(Queries are executed successfully)
• 服务的性能没有问题(Service is performing properly)
• 监控容易出故障点(Typical failure points)

监控的内容

这也不单单对 Redis 的监控生效，对其他系统或者数据库的监控依然生效。

• 进程的状态(端口探活)
• 性能指标
• 可用性指标
• 异常监控
• 系统监控(硬件监控)

有了以上监控内容，那么Redis有哪些具体的监控指标呢？

Redis监控指标

对于Redis我们需要监控哪些指标呢？

进程指标

性能指标

可用性指标

错误指标： Error

系统监控指标

Redis监控工具介绍

1、Redis自带客户端

慢日志

# 超过多少微秒算延迟
CONFIG GET slowlog-log-slower-than
CONFIG SET slowlog-log-slower-than 1000

# 慢查询日志记录条数， 生产环境建议调大
CONFIG GET slowlog-max-len
CONFIG SET slowlog-max-len 250

# 查询最新的 10 条慢查询日志， 时间单位是微秒。从慢查询日志中可以大致算出最差情况下，Redis 的 OPS。
SLOWLOG GET 10

Redis延时

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456 --latency

min: 11, max: 227, avg: 15.79 (82 samples)

查看系统状态

功能丰富而强大的redis-cli info，有丰富的监控指标：

redis-cli info

# Server
redis_version:2.8.8                     # Redis 的版本
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:bf5d1747be5380f
redis_mode:standalone
os:Linux 2.6.32-220.7.1.el6.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.4.7                       #gcc版本
process_id:49324                        # 当前 Redis 服务器进程id
run_id:bbd7b17efcf108fdde285d8987e50392f6a38f48
tcp_port:6379                           # 端口
uptime_in_seconds:1739082               # 运行时间(秒)
uptime_in_days:20                       # 运行时间(天)
hz:10
lru_clock:1734729
config_file:/home/s/apps/RedisMulti_video_so/conf/zzz.conf

# Clients
connected_clients:1                     #连接的客户端数量
client_longest_output_list:0            #当前客户端连接中最长的输出列表
client_biggest_input_buf:0              #当前客户端连接中最大的输入缓冲区
blocked_clients:0                       #阻塞操作中（BLPOP, BRPOP, BRPOPLPUSH），被阻塞的客户端的数量

# Memory
used_memory:821848                       #Redis分配的内存总量             
used_memory_human:802.59K
used_memory_rss:85532672                 #Redis分配的内存总量(包括内存碎片)
used_memory_peak:178987632               #Redis消耗的峰值内存（以字节为单位）
used_memory_peak_human:170.70M           #Redis所用内存的高峰值（更容易读的形式）
used_memory_peak_perc:97.65%             #内存峰值/已使用内存数
used_memory_overhead:79244816            #服务器分配用于管理其内部数据结构的所有开销的总字节数
used_memory_startup:524192               #Redis启动时消耗的初始内存量（以字节为单位）
used_memory_dataset:201780960
used_memory_dataset_perc:71.94%
mem_fragmentation_ratio:104.07           #内存碎片比率
mem_allocator:tcmalloc-2.0

# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0            #上次保存数据库之后，执行命令的次数
rdb_bgsave_in_progress:0                 #后台进行中的 save 操作的数量
rdb_last_save_time:1410848505            #最后一次成功保存的时间点，以 UNIX 时间戳格式显示
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0                            #redis是否开启了aof
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok

# Stats
total_connections_received:5705          #运行以来连接过的客户端的总数量
total_commands_processed:204013          # 运行以来执行过的命令的总数量
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:34401                       #运行以来过期的 key 的数量
evicted_keys:0                           #运行以来删除过的key的数量
keyspace_hits:2129                       #命中key 的次数
keyspace_misses:3148                     #没命中key 的次数
pubsub_channels:0                        #当前使用中的频道数量
pubsub_patterns:0                        #当前使用中的模式数量
latest_fork_usec:4391                    #最后一次fork操作的持续时间

# Replication
role:master                              #当前实例的角色master还是slave
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU
used_cpu_sys:1551.61
used_cpu_user:1083.37
used_cpu_sys_children:2.52
used_cpu_user_children:16.79

# Keyspace
db0:keys=3,expires=0,avg_ttl=0             #各个数据库的 key 的数量，以及带有生存期的 key 的数量

更多详情查看：https://redis.io/commands/info

2、redis-stat

redis-stat是一个比较有名的redis指标可视化的监控工具，采用ruby开发，基于redis的info命令来统计，通常来说，不会像基于MONITOR命令的监控工具一样，对Redis本身有性能上的影响。一方面可以像vmstat一样，把状态信息从终端输出，另一方面也可以通过基于嵌入式的web server使用dashboard页面查看状态信息。

运行方式：

docker run --name redis-stat -p 8080:63790 -d insready/redis-stat --server 127.0.0.1

3、RedisLive

RedisLive是采用python开发的redis的可视化及查询分析工具。RedisLive的原理很简单，就是通过监控脚本来利用Redis提供的MONITOR命令从被监控Redis实例中获取数据并存储到Redis的监控实例中来做数据分析。

运行方式：

docker run --name redis-live -p 8888:8888 -d snakeliwei/redislive

4、redmon

redmonRuby编写的Redis管理工具，提供了cli、admin的web界面，同时也能够实时监控redis。

运行方式：

docker run -p 4567:4567 -d  vieux/redmon -r redis://127.0.0.1:6379

5、redis_exporter

redis_exporter为Prometheus提供了redis指标的exporter，支持Redis 2.x, 3.x and 4.x，配合Prometheus以及grafana的Prometheus Redis插件，可以在grafana进行可视化及监控。

总结一下

所有的监控都是基于redis-cli做的，redis-stat基于redis client info对性能无影响、RedisLive 是基于monitor对性能有一定的影响，建议抽样使用；redmon都是现成的redis监控工具，只能可视化指标不能监控。

而基于redis_exporter以及grafana可以做到指标可视化以及监控报警，可以考虑在生产应用上。