mysqlinsertoverwrite

hbase和hive集成映射

一、压缩三种阶段1.在数据进入HDFS之前进行压缩2.在MapRecduce的shuffle过程中：Map完成Reduce开始阶段数据在节点之间传输的时候进行压缩3.数据处理完成存到HDFS之上的时候进行压缩总的来说压缩的目的：1.节省HDFS的存储空间，缓解存储压力2.减少网络传输的数据，减轻...

hive内外表、分区表以及数据导入导出相关操作

内部表和外部表区别内部表：删除表时，既会删除表结构，也会删除表数据。外部表：删除表时，只会删除表结构，表数据不删除，外部表用的比较多。查看表类型语句语句：descformatted表名;TableType:MANAGED_TABLE内外表转换转换成外部表：altert...

hive (数据仓库工具)

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据...

MaxCompute/Dataworks云数仓高可用最佳实践

一、logview排查作业在日常的开发过程中我们偶尔会发现某些任务突然耗时比较长，或者某些任务突然挂掉需要排查原因。Logview将用来协助我们完成这件事情。Logview是MaxComputeJob提交后查看和Debug任务的工具。通过Logview可看到一个Job的运行状态、运行结果以及运行细...

Sqoop使用-实战案例

一.====sqoop使用========sqoop命令：显示某个子命令的帮助信息，list-databases是一个子命令$bin/sqoophelp$bin/sqooplist-databases--help2.示例--显示出对应节点上的所有数据库，用来测试RDBMS[mysql]是...

Databricks 第6篇:SparkSQL维护数据库和表

SparkSQL表的命名方式是db_name.table_name，只有数据库名称和数据表名称。如果没有指定db_name而直接引用table_name，实际上是引用default数据库下的表。在SparkSQL中，数据库只是指定表文件存储的路径，每个表都可以使用不同的文件格式来存储数据，从...

如何正确的做增量加工

1.增量加工回到十多年前，增量加工这个方法并不是一种需要特别需要提出的方法，因为关系数据库的存储与计算性能十分有限（即便是MPP数据库平台也不是全都是做全量加工），增量加工是最普遍的方式。数据库系统是支持事务的，ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四大特性可以完美的支持在一个数据表上同时做更新...

【HIVE】不会Java也能操作Hadoop，常用HQL语句，收藏就是赚了。

showdatabases；查看都有哪些数据库。createdatabasepark；创建park数据库创建的数据库，实际是在Hadoop的HDFS文件系统里创建一个目录节点，统一存在：/user/hive/warehouse目录下usepark;进入park数据库showtables...

如何让数据增量更新节省资源，耗时减半

摘要目前hashclusteringtable已经在阿里巴巴内部集群生产环境正式发布，并且已经有蚂蚁、安全部、菜鸟等多个BU参与了试用。从蚂蚁的反馈来看，改造之后的任务收效非常明显，运行时间缩短40%到80%，节省计算资源23%到67%。对于增量更新的场景，可以利用MaxCompute2.0的...

3000字解说数据仓库的拉链表

001什么是拉链表拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。我们先看一个示例，这就是一张拉链表，存储的是用户的最基本信息以及每条记录的生命周期。我们可以使用这张表拿到最新的当天的最新数据以及之前的历史数...