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Flink 在唯品会的实践

唯品会自2017年开始基于k8s深入打造高性能、稳定、可靠、易用的实时计算平台，支持唯品会内部业务在平时以及大促的平稳运行。现平台支持Flink、Spark、Storm等主流框架。本文主要分享Flink的容器化实践应用以及产品化经验。内容包括：1.发展概览2.Flink容器化实践3...

Hive 分区表 & 数据加载方式，效率提升必备技能

1.Hive表数据的导入方式1.1本地上传至hdfs命令：hdfsdfs-put[文件名][hdfs绝对路径]例如：测试文件test_001.txt内容如下在hdfs绝对路径：/user/hive/warehouse/mytest.db/下有一张表test_001，建表语句如...

好程序员大数据学习路线分享hive的数据类型

好程序员大数据学习路线分享hive的数据类型：1.基本数据类型类型描述示例TINYINT1字节有符号整数1SMALLINT2字节有符号整数1INT4字节有符号整数1BIGINT8字节有符号整数1FLOAT4字节单精度浮点数1.0DOUBLE8字节双精度浮点数1.0BOOLEANtrue...

详解mysql数据库double wirte特性--解决partial page write问题

概述今天主要介绍下mysql一个崩溃恢复很重要的特性--doublewrite.ThedoublewritebufferisastoragearealocatedinthesystemtablespacewhereInnoDBwritespagesthatare...

学习大数据hadoop必备工具组件有哪些?

hadoop就是一套大数据的工作环境，里面有很多组件组成的这么一个大工具，有些组件是必要的，有些的非必要视情况而选择的，hive属于必要类型，由此就来给大家介绍HIVE这个工具和用法。Hive主要为了简化MapReduce流程，使非编程人员也能进行数据的梳理，即直接使用sql语句代替MapRedu...

2. HIVE 基本操作

2.1createtable2.1.1总述lCREATETABLE创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用IFNOTEXIST选项来忽略这个异常。lEXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCAT...

impala 实操

impala操作环境impala-shellkinit-kt/data/impala.keytabimpalaklistimpala-shell#连接impala时指定impalad，-i参数指定impalad节点(可以是任意节点)，-k参数是采用kerberos认证方式登录impal...

hbase压缩以及hive集成映射

一、压缩三种阶段1.在数据进入HDFS之前进行压缩2.在MapRecduce的shuffle过程中：Map完成Reduce开始阶段数据在节点之间传输的时候进行压缩3.数据处理完成存到HDFS之上的时候进行压缩总的来说压缩的目的：1.节省HDFS的存储空间，缓解存储压力2.减少网络传输的数据，减轻...

11——20HIVE

HDFSMRHIVEHIVEHIve自己本身没有数据，分析的时候通过MR，直接存取数据的时候直接从HDFS来HIve元数据存储在关系型数据库中元数据指的是文件行列和关系型数据库的映射元数据是用来翻译sql语句的HIVE可以看做HDFS的客户端hive可以看做是hdfs的一个客户端Hive:数据仓...

重要，知识点:InnoDB的插入缓冲

InnoDB引擎有几个重点特性，为其带来了更好的性能和可靠性：插入缓冲（InsertBuffer）两次写（DoubleWrite）自适应哈希索引（AdaptiveHashIndex）异步IO（AsyncIO）刷新邻接页（FlushNeighborPage）今天我们的主题就是插入缓冲（...