clickhouse字符串截取

分布式物化视图在clickhouse如何实现?

物化视图在数据层面做指标大宽表有着举足轻重的作用，分布式物化视图是对物化视图存储的数据进行分布式读取。之前我们有一个介绍过物化视图的文章，详情请点击：clickhouse物化视图的应用，这里我们已经介绍过物化视图是什么，如何使用。下面我们这里来介绍一下分布式物化视图的使用。我们这里使用的是分布式cl...

字节跳动全链路压测(Rhino)的实践

1.背景随着公司业务的不断扩张，用户流量在不断提升，研发体系的规模和复杂性也随之增加。线上服务的稳定性也越来越重要，服务性能问题，以及容量问题也越发明显。因此有必要搭建一个有效压测系统，提供安全、高效、真实的线上全链路压测服务，为线上服务保驾护航。关于全链路压测的建设，业界已经有了非常多文章，但是...

大数据ClickHouse进阶(四):ClickHouse的索引深入了解

#头条创作挑战赛#ClickHouse的索引深入了解一、一级索引在MergeTree中PRIMARYKEY主键并不用于去重，而是用于索引，加快查询速度,MergeTree会根据index_granularity间隔（默认8192行），为数据表生成一级索引并保存至primary.idx文件内，索引...

springboot集成clickhouse

最近数据由mysql迁移到clickhouse,clickhoue干啥用的自行百度，一个字就是快，系统是springboot+mybatits-plus，数据源是mysql和clickhouse双数据源，相关配置如下图：欢迎关注留言交流，不定时分享干货。你的成长源于点点滴滴！yml文件配...

大数据ClickHouse进阶(三):TTL深入了解

#头条创作挑战赛#TTL深入了解TTL即TimeToLive，表示数据存活的时间。在MergeTree中，可以为某个列字段或整张表设置TTL。当时间到达时，如果是列字段级别的TTL，则会删除这列的数据；如果是表级别的TTL，则会删除整张表的数据；如果同时设置了列级别和表级别的TTL，则会以先到...

大数据ClickHouse进阶(十一):ClickHouse的Join子句

ClickHouse的Join子句Join子句可以对左右两张表的数据进行连接，join语法包含连接精度和连接类型两部分。参照下图帮助大家理解：上图可知，连接精度分为ALL、ANY、ASOF三种，而连接类型分为外连接、内连接、交叉连接三种。我们对连接类型并不陌生，下面重点介绍连接精度。为了方便测试，我...

ClickHouse实现Bitmap类函数算法RoaringBitmap

0.抛出大数据老生常谈问题给定含有40亿个不重复的位于[0,2^32-1]区间内的整数集合，如何快速判定某个数是否在该集合内？用什么结构?BloomFilter,HyperLogLog…bitmap是基础为撒用位图？省空间--16g，500mb缺点是什么？连续整数的问题1.ClickHous...

ClickHouse 的几大应用场景

本文主要分享ClickHouse的应用场景，阿里、腾讯、字节跳动都在用。更多大数据架构、实战经验，欢迎关注【大数据与机器学习】，期待与你一起成长！应用场景OLAP场景关键特征：大多数是读请求数据总是以相当大的批(>1000rows)进行写入不修改已添加的数据每次查询都从数据库中读取大量...

使用clickhouse-backup迁移数据

作者：俊达1说明上一篇文章中，我们介绍了clickhouse-backup工具。除了备份恢复，我们也可以使用该工具来迁移数据。这篇文章中，我们提供一个使用clickhouse-backup做集群迁移的方案。2前置条件1、源端和目标端网络联通，主机之间开启ssh免密登录2、Clickhouse配置...

大数据ClickHouse进阶(五):副本与分片

#头条创作挑战赛#副本与分片ClickHouse数据存储时支持副本和分片，副本指的就是一份数据可以在不同的节点上存储，这些节点上存储的每份数据相同，数据副本是增加数据存储冗余来防止数据丢失。分片指的是ClickHouse一张表的数据可以横向切分为多份，每份中的数据不相同且存储在不同的节点上，分片的目...