剪枝算法 第3页

机器学习(二)常用回归算法归纳(全网之最)!错过损失一个亿!

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统计学习方法-决策树

决策树decisiontree是一颗树，用于分类和回归问题，本文先介绍分类树。决策树可以认为是if-then规则的集合，或者定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。优点：可读性、分类速度快。决策树的定义分类决策树是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部结点...

一文上手决策树:从理论到实战

一、基础概念决策树是一类极为常用的机器学习方法，尤其是在分类场景。决策树通过树形结构来递归地将样本分割到不同的叶子结点中去，并根据每个叶子结点中的样本构成对该结点中的样本进行分类。我们可以从两个视角来理解决策树模型。第一种视角是将决策树视为一组规则的集合。对一棵完整的决策树来说，从根节点到每一个叶子...